Apple er en virksomhed, der konstant innoverer og i dag det amerikanske patent- og varemærkekontor offentliggjort et Apple-patent, der beskriver et 3D-kamera, der er i stand til at genkende brugeres objekter, bevægelser og ansigtsudtryk. Kameraet bruger mikrolinser, software, der registrerer "dybden" af objekter og selvlysende sensorer til at generere 3D-modeller af objekter, til at genkende bevægelser lavet af brugere og til at genkende deres ansigtsudtryk. 3D-kameraerne vil kunne bruges med applikationer specielt lavet af Apple eller måske endda til at låse en iDevice op ved hjælp af frontkameraet.
Apple har opfundet et dræbende 3D-billedkamera, der vil gælde for både stillbilleder og video. De nye kameraer, der er under udvikling, vil bruge nye dybdedetektionssensorer såsom LIDAR, RADAR og Laser, der vil skabe stereo-disparitetskort i skabelsen af 3D-billeder. Derudover vil kameraerne bruge avancerede krominans- og luminanssensorer for overlegen farvenøjagtighed. Og hvis det ikke var nok, vil de nye kameraer ikke kun omfatte ansigtsgenkendelse, men også ansigtsgenkendelse.
Apples teknologi ville bruge et eller flere kameraer til at fortolke objekterne placeret foran dem, og hvis vi skulle tale om ansigtsudtryk, så ville softwaren inkluderet i iOS være i stand til at genkende: grimasser, smil, rynkende bevægelser, "blinket" gestus plus mange, mange andre. Softwaren designet af Apple ville nøje følge musklerne i ansigtet, næsen, munden, øjnene, panden osv. og ville geometrisk beregne de ændringer, der finder sted, når brugeren foretager en bestemt gestus.
Ansigtsbevægelser kan omfatte, men er ikke begrænset til, smil, grimasser, panderynker, blink, og så videre og så videre. I én udførelsesform kan dette opnås ved at detektere orienteringen af forskellige ansigtsmuskler ved brug af overfladegeometridata, såsom mund, øjne, næse, pande, kinder og så videre, og korrelere de detekterede orienteringer med forskellige bevægelser.
Idéerne fra Apple er meget interessante og kunne bruges i mange applikationer, men de er selvfølgelig kun beskrevet for nu og er langt fra implementeret i nogen iDevice.
