Hvis du bruger Instagram meget, så kan du være interesseret i at vide, at en ny algoritme skabt af forskere fra universiteterne i Vermont og Harvard kan analysere dine billeder og gætte, om du går igennem depression eller ej, uden at konsultere en specialist for at opdage dette problem.
Forskerne brugte kunstig intelligens og foderanalyse Instagram af flere hundrede brugere for at hjælpe systemet med at lære, hvordan man opdage depression baseret på de billeder, der er offentliggjort af brugerne, bekræfter de, at deres system er så nøjagtigt som muligt, i det mindste baseret på de hidtil udførte test.
Forskerne hævder, at deres algoritme den analyserer farven på billederne, metadataene for dens komponenter og analysen af brugerens ansigt, og baseret på disse informationspunkter kan symptomerne på depression påvises i cirka 70 % af de analyserede tilfælde, selv før lægerne bekræfter denne diagnose.
Forskersystemet a analyseret 44.000 billeder af over 166 brugere for at kunne lære hvordan man korrekt registrerer tegn på depression, og selvom dets nøjagtighed er ret høj, præsenteres det foreløbig ikke som et 100 % sikkert system, men kun som et der kan udløse alarmsignaler i forhold til mulige psykiske problemer af brugere.
Ved at bruge Instagram-data fra 166 personer anvendte vi maskinlæringsværktøjer til at identificere markører for depression. Statistiske funktioner blev udtaget af 43,950 deltagerfotos på Instagram ved hjælp af farveanalyse, metadatakomponenter og algoritmisk ansigtsgenkendelse.
Ifølge en undersøgelse baseret på analysen hævder forskerne, at deprimerede mennesker har en tendens til hyppigt at bruge blå-grå eller sort-hvide farvefiltre til de billeder, de uploader, mens raske mennesker generelt bruger "varme" filtre med varme toner.
