Et gennembrud inden for psykiatrisk medicin giver håb til patienter med svær depressiv lidelse. Forskere fra Amsterdam UMC og Radboudumc har udviklet en metodologi, der gør det muligt ved hjælp af kunstig intelligens (AI) på blot en uge at forudsige effektiviteten af et antidepressivt middel. Ved at kombinere patientens kliniske information med magnetisk resonansbilleddannelse (MRI), var teamet i stand til at bestemme op til 8 uger tidligere, om lægemidlet ville have en effekt eller ej.
Dette er især vigtigt i betragtning af, at der traditionelt kræves et 6- til 8-ugers interval for at vurdere effektiviteten af et antidepressivt middel. "Dette er vigtigt for patienterne", understreger professor Liesbeth Reneman, professor i neuroradiologi ved Amsterdam UMC.
Den seneste undersøgelse fokuserer på sertralin, en af de mest almindeligt ordinerede antidepressiva i både USA og Europa. Ved at analysere kliniske og MR-billeddannelsesdata fra 229 patienter med svær depression, før og efter en uges behandling med sertralin eller placebo, udviklede og anvendte forskerne en algoritme, der er i stand til at forudsige behandlingsrespons.
Resultaterne viste, at kun en tredjedel af patienterne reagerer positivt på lægemidlet, mens sertralin hos to tredjedele ikke giver den forventede effekt. "Med denne metode kan vi forhindre unødvendig ordination af sertralin i to tredjedele af tilfældene og derved forbedre kvaliteten af patientbehandlingenReneman forklarer.
Algoritmen identificerede blodgennemstrømningen i den forreste cingulate cortex, en hjerneregion involveret i følelsesregulering, som forudsigende for sertralins effektivitet. Desuden blev sværhedsgraden af symptomer en uge efter behandlingsstart også fundet at være en relevant prædiktiv indikator.
Denne metode lover at revolutionere tilgangen til sertralinbehandling og giver mulighed for at tilpasse behandlingen til hver enkelt patient. I øjeblikket er der ikke noget præcist forudsigelsesværktøj, og patienterne må vente måneder for at finde ud af, om deres valgte behandling er effektiv.
Ud over at reducere perioden med usikkerhed for patienter, har denne opdagelse potentialet til at spare samfundet betydelige omkostninger ved at give patienterne mulighed for at reintegrere i samfundet hurtigere.
Men i en tredjedel af tilfældene af svær depression forbedres symptomerne ikke selv efter flere behandlingsrunder. Det haster med at udvikle en løsning, der tillader hurtig bestemmelse af effektiviteten af antidepressiva, er indlysende. Forskerne er nu i gang med at forfine algoritmen og tilføje nye datasæt for at forbedre nøjagtigheden af forudsigelserne.
