Apple kaufte die Firma Emotient für einen nicht genannten Betrag, aber der Kauf ist äußerst wichtig, da er die Grundlage für die Implementierung einiger äußerst interessanter Funktionen für unsere iDevices sein könnte.
Emotient ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz entwickelt, die in der Lage ist, die Gesichter von Menschen zu analysieren und anhand eines äußerst komplexen Algorithmus zu sagen, welche Gefühle/Reaktionen/Emotionen eine Person zu einem bestimmten Zeitpunkt hat.
Bisher wurde die Technologie von Emotient von Werbetreibenden genutzt, um zu sehen, wie die Nutzer beim Betrachten von Werbeanzeigen reagieren, aber auch Ärzte haben sie in gewissem Umfang in der Medizin eingesetzt, sodass sie über äußerst umfangreiche Einsatzmöglichkeiten verfügt.
Die Website des Unternehmens Emotient sowie alle damit verbundenen Informationen verschwanden nach dem Kauf durch das Unternehmen Apple und einige seiner Mitarbeiter werden in eine der Abteilungen des Unternehmens in Cupertino integriert, wo sie ihre Arbeit fortsetzen werden.
Apple Inc. hat Emotient Inc. gekauft, ein Startup, das mithilfe künstlicher Intelligenz die Emotionen von Menschen durch die Analyse von Gesichtsausdrücken liest. Es ist nicht klar, was Apple mit der Technologie von Emotient machen will, die hauptsächlich an Werbetreibende verkauft wurde, um die Reaktionen der Zuschauer auf ihre Anzeigen zu beurteilen. Ärzte haben es auch getestet, um Schmerzzeichen bei Patienten zu interpretieren, die sich nicht ausdrücken können ...
Apple bestätigte die Übernahme, sagte aber natürlich nicht, was es mit der Emotient-Technologie vorhat, aber das erste, was mir in den Sinn kommt, ist ein Gesichtserkennungssystem zum Entsperren von iDevices und zum Anbieten von Funktionen, die auf Gesichtsausdrücken basieren.
Unabhängig davon könnte Apple die Technologie zusammen mit der Apple Watch oder seinen Macs nutzen, wobei die Anwendungsmöglichkeiten praktisch unbegrenzt sind, aber wir dürfen das elektrische und autonome Auto nicht vergessen, das Apple entwickelt und das von dieser Technologie profitieren könnte.
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