Facebook nutzte 1 Milliarde Fotos von Instagram, um einem künstlichen Intelligenzsystem zu helfen, leichter zu lernen, was darin sichtbar ist, und wir sprechen hier von einer wirklich unglaublichen Leistung für das amerikanische Unternehmen.
Facebook nutzte die Fotos von Nutzern auf Instagram, ohne sie vorher darüber zu informieren, und erklärte, dass die Verwendung von Fotos zu Forschungszwecken eine Maßnahme sei, die in den Nutzungsbedingungen einer so beliebten Plattform festgeschrieben sei.
Facebook hat den Namen SEER für das auf künstlicher Intelligenz basierende System gewählt, und zwar deshalb, weil es „sieht“, was die Bilder aufnehmen, so wie Menschen alles sehen, was in ihnen erscheint, nur dass es sich hier um eine Software handelt, die dies leistet.
„Selbstüberwachtes Lernen ist seit langem ein Schwerpunkt der Facebook-KI, da es Maschinen ermöglicht, direkt aus der riesigen Menge an Informationen zu lernen, die auf der Welt verfügbar sind, und nicht nur aus Trainingsdaten, die speziell für die KI-Forschung erstellt wurden.
Selbstüberwachtes Lernen hat unglaubliche Auswirkungen auf die Zukunft des Computer Vision und anderer Forschungsbereiche. Durch den Wegfall der Notwendigkeit menschlicher Anmerkungen und Metadaten kann die Computer-Vision-Community mit größeren und vielfältigeren Datensätzen arbeiten, aus zufälligen öffentlichen Bildern lernen und möglicherweise einige der Vorurteile abmildern, die bei der Datenbereinigung eine Rolle spielen.
Selbstüberwachtes Lernen kann auch dazu beitragen, Modelle in Bereichen zu spezialisieren, in denen wir nur begrenzte Bilder oder Metadaten haben, wie beispielsweise medizinische Bildgebung. Und ohne den für das Tagging erforderlichen Arbeitsaufwand können Modelle schneller erstellt und bereitgestellt werden, was schnellere und genauere Reaktionen auf sich schnell entwickelnde Situationen ermöglicht.“
