Facebook utilizó mil millones de fotografías de Instagram para ayudar a un sistema de inteligencia artificial a aprender más fácilmente a percibir lo visible en ellas, y estamos hablando de un logro realmente increíble para la empresa estadounidense.
Facebook utilizó las fotos de los usuarios en Instagram sin informarles previamente al respecto, diciendo que el uso de fotos para la investigación es una medida escrita en los términos y condiciones de uso de una plataforma tan popular.
Facebook eligió el nombre SEER para el sistema basado en inteligencia artificial, y esto se debe a que "ve" lo que capturan las imágenes, así como las personas ven todo lo que aparece en ellas, sólo que aquí estamos hablando de un software que logra esto.
“El aprendizaje autosupervisado ha sido durante mucho tiempo un foco para la IA de Facebook porque permite que las máquinas aprendan directamente de la gran cantidad de información disponible en el mundo, en lugar de solo de los datos de entrenamiento creados específicamente para la investigación de la IA.
El aprendizaje autosupervisado tiene ramificaciones increíbles para el futuro de la visión por computadora, así como para otras áreas de investigación. Eliminar la necesidad de anotaciones y metadatos humanos permite a la comunidad de visión por computadora trabajar con conjuntos de datos más grandes y diversos, aprender de imágenes públicas aleatorias y potencialmente mitigar algunos de los sesgos que entran en juego con la limpieza de datos.
El aprendizaje autosupervisado también puede ayudar a especializar modelos en áreas donde tenemos imágenes o metadatos limitados, como las imágenes médicas. Y sin la mano de obra necesaria para el etiquetado, los modelos se pueden crear e implementar más rápido, lo que permite respuestas más rápidas y precisas a situaciones que evolucionan rápidamente”.
