Jos käytät Instagramia paljon, saatat olla kiinnostunut tietämään, että Vermontin ja Harvardin yliopistojen tutkijoiden luoma uusi algoritmi voi analysoida kuvasi ja arvata, kärsitkö masennuksesta vai et ilman asiantuntijan näkemistä. Tämä ongelma.
Tutkijat käyttivät tekoälyä ja rehuanalyysiä Instagram useita satoja käyttäjiä, jotta järjestelmä oppii tunnistaa masennusta käyttäjien julkaisemien kuvien perusteella he vakuuttavat, että heidän järjestelmänsä on mahdollisimman tarkka, ainakin tähän mennessä tehtyjen testien perusteella.
Tutkijat väittävät, että heidän algoritminsa se analysoi kuvien värin, komponenttien metatiedot ja käyttäjän kasvojen analyysin, ja näiden tietopisteiden perusteella masennuksen oireet voidaan havaita noin 70 %:ssa analysoiduista tapauksista jo ennen kuin lääkärit vahvistavat tämän diagnoosin.
Tutkijoiden järjestelmä a analysoi 44.000 166 valokuvaa yli XNUMX käyttäjältä oppia tunnistamaan masennuksen merkit oikein, ja vaikka sen tarkkuus on melko korkea, sitä ei toistaiseksi esitetä 100% turvallisena järjestelmänä, vaan vain sellaisena, joka voi herättää hälytyksiä mahdollisista mielenterveysongelmista käyttäjistä.
Käytimme 166 henkilön Instagram-tietoja käyttämällä koneoppimistyökaluja masennuksen merkkiaineiden tunnistamiseen. Tilastolliset ominaisuudet poimittiin laskennallisesti 43,950 XNUMX osallistujan Instagram-kuvasta käyttämällä värianalyysiä, metatietokomponentteja ja algoritmista kasvojentunnistusta.
Analyysiin perustuvan tutkimuksen mukaan tutkijat väittävät, että masentuneet ihmiset käyttävät usein siniharmaita tai mustavalkoisia värisuodattimia lataamissaan kuvissa, kun taas terveet ihmiset käyttävät yleensä "lämpimiä" suodattimia, joiden sävyt ovat lämpimiä.
