Facebook est une entreprise connue dans le monde entier pour son réseau social et ses applications qui rassemblent chaque mois des milliards de personnes sur ses serveurs, mais en réalité elle fait bien plus. Facebook investit chaque année des milliards de dollars dans divers projets de recherche et développement, et l'un d'entre eux commence à porter ses fruits maintenant, ses chercheurs ayant réussi à réaliser quelque chose de vraiment remarquable récemment, et vous pouvez voir ci-dessous à quoi cela ressemble.
Facebook a réussi à créer un système capable de tromper les systèmes de reconnaissance faciale même dans le cas de clips vidéo, en modifiant le visage des gens pour qu'ils ne puissent pas être reconnus. Les ingénieurs de Facebook ont réussi à créer un système qui modifie en temps réel les caractéristiques essentielles d'identification des visages des personnes, afin qu'elles ne puissent plus être reconnues par les systèmes de reconnaissance faciale.
Facebook : réalisation REMARQUABLE de l'entreprise, COMMENT nous sommes affectés
Facebook a réalisé quelque chose de remarquable dans ce secteur technologique, car même si jusqu'à présent il existait des systèmes capables de modifier les images de manière à ce que les personnes ne soient pas reconnues, maintenant tout est possible également pour la vidéo. De plus, Facebook a développé une technologie qui permet de tromper les systèmes de reconnaissance faciale même dans le cas d'enregistrements en direct réalisés par des personnes, de sorte que tout est désormais poussé à un autre niveau par les Américains.
Facebook a créé cette technologie pour lutter contre le phénomène des deepfakes, c'est-à-dire ces clips vidéo dans lesquels l'intelligence artificielle superpose les visages de célébrités sur les corps d'inconnus. La technologie développée par Facebook peut également être utilisée pour modifier ces clips vidéo afin qu'ils soient utilisés pour tromper les systèmes de reconnaissance faciale, voire pour ne pas présenter une fausse image de la réalité.
Facebook scanne les visages des gens à partir des photos qu'ils téléchargent sur la plateforme depuis des années, il a donc beaucoup d'expérience, mais aussi une très grande base de données pour les tests, donc nous pouvons voir les résultats maintenant.
