Facebook a utilisé 1 milliard de photos d'Instagram pour aider un système d'intelligence artificielle à apprendre plus facilement à percevoir ce qui est visible à l'intérieur, et nous parlons d'une réussite vraiment incroyable pour l'entreprise américaine.
Facebook a utilisé les photos des utilisateurs d'Instagram sans les en informer au préalable, affirmant que l'utilisation de photos à des fins de recherche est une mesure inscrite dans les termes et conditions d'utilisation d'une plateforme aussi populaire.
Facebook a choisi le nom SEER pour le système basé sur l'intelligence artificielle, et c'est parce qu'il « voit » ce que les images ont capturé, tout comme les gens voient tout ce qui y apparaît, seulement qu'ici nous parlons d'un logiciel qui y parvient.
« L’apprentissage auto-supervisé est depuis longtemps une priorité pour l’IA de Facebook, car il permet aux machines d’apprendre directement à partir de la grande quantité d’informations disponibles dans le monde, plutôt qu’à partir de données de formation créées spécifiquement pour la recherche en IA.
L’apprentissage auto-supervisé a des ramifications incroyables pour l’avenir de la vision par ordinateur, ainsi que pour d’autres domaines de recherche. L'élimination du besoin d'annotations humaines et de métadonnées permet à la communauté de vision par ordinateur de travailler avec des ensembles de données plus vastes et plus diversifiés, d'apprendre à partir d'images publiques aléatoires et potentiellement d'atténuer certains des biais qui entrent en jeu dans le nettoyage des données.
L’apprentissage auto-supervisé peut également aider à spécialiser les modèles dans des domaines où nous disposons d’images ou de métadonnées limitées, comme l’imagerie médicale. Et sans le travail requis pour le marquage, les modèles peuvent être créés et déployés plus rapidement, permettant des réponses plus rapides et plus précises à des situations en évolution rapide.
