GMail, una delle piattaforme di posta elettronica gratuite più grandi del pianeta, presenta da questi giorni alcune modifiche volte a rafforzare la sicurezza di chi utilizza la piattaforma. Più precisamente, gli utenti GMail beneficeranno di un sistema di intelligenza artificiale progettato per identificare le email di spam o phishing in modo molto più semplice e rapido.
In passato Google ha utilizzato l'intelligenza artificiale per aiutare GMail a combattere gli attacchi di phishing, ma con il nuovo sistema vuole portare le cose a un livello completamente diverso. Secondo Google, circa il 99.9% delle email di phishing ricevute tramite GMail vengono bloccate da questo sistema di intelligenza artificiale, ma l'azienda vuole che la percentuale sia del 100%.
Affinché il processo sia efficiente, alcune email ricevute tramite GMail arriveranno con un leggero ritardo per essere analizzate nel dettaglio dall'azienda, ma questo era prevedibile. Google afferma che solo lo 0.05% di tutte le e-mail ricevute tramite GMail arriverà in ritardo a causa del modo in cui viene ora scansionato alla ricerca di contenuti di phishing, quindi la maggior parte degli utenti non sarà interessata.
Questo nuovo sistema per GMail funziona in tandem con Navigazione sicura di Google, con i collegamenti web nelle e-mail che vengono controllati lì per vedere se i siti web non sono affidabili. Se un collegamento contenuto in un'e-mail GMail è considerato pericoloso, quando l'utente lo clicca viene visualizzato un avviso avvertendolo del pericolo a cui è esposto.
Tutta questa nuova tecnologia di Google renderà GMail più sicuro per tutti e le email sono già state scansionate dall'azienda, quindi non stiamo parlando di qualcosa di nuovo.
"L'apprendimento automatico aiuta Gmail a bloccare la visualizzazione di messaggi di spam e phishing subdoli nella tua casella di posta con una precisione superiore al 99.9%. Si tratta di un risultato enorme, dato che il 50-70% dei messaggi ricevuti da Gmail sono spam. Continuiamo a migliorare la precisione del rilevamento dello spam con il rilevamento precoce del phishing, un modello dedicato di apprendimento automatico che ritarda selettivamente i messaggi (meno dello 0.05% dei messaggi in media) per eseguire un'analisi rigorosa del phishing e proteggere ulteriormente i dati degli utenti dalla compromissione."
