Als je Instagram veel gebruikt, dan ben je wellicht geïnteresseerd om te weten dat een nieuw algoritme, ontwikkeld door onderzoekers van de universiteiten van Vermont en Harvard, je foto’s kan analyseren en kan raden of je al dan niet depressief bent, zonder een specialist te raadplegen om dit te detecteren. dit probleem.
De onderzoekers maakten gebruik van kunstmatige intelligentie en voeranalyse Instagram van enkele honderden gebruikers om het systeem te helpen leren hoe depressie opsporen op basis van de door de gebruikers gepubliceerde foto's bevestigen ze dat hun systeem zo nauwkeurig mogelijk is, althans op basis van de tot nu toe uitgevoerde tests.
De onderzoekers beweren dat hun algoritme het analyseert de kleur van de afbeeldingen, de metadata van de componenten en de analyse van het gezicht van de gebruiker, en op basis van deze informatie kunnen de symptomen van depressie in ongeveer 70% van de geanalyseerde gevallen worden opgespoord, zelfs voordat de artsen deze diagnose bevestigen.
Het systeem van onderzoekers a analyseerde 44.000 foto's van meer dan 166 gebruikers om te kunnen leren hoe je de tekenen van depressie correct kunt detecteren, en hoewel de nauwkeurigheid ervan vrij hoog is, wordt het voorlopig niet gepresenteerd als een 100% veilig systeem, maar alleen als een systeem dat alarmsignalen kan geven met betrekking tot mogelijke mentale problemen van gebruikers.
Met behulp van Instagram-gegevens van 166 personen hebben we machine learning-tools toegepast om met succes markers van depressie te identificeren. Statistische kenmerken werden computationeel geëxtraheerd uit 43,950 Instagram-foto's van deelnemers, met behulp van kleuranalyse, metadatacomponenten en algoritmische gezichtsdetectie.
Volgens een op de analyse gebaseerde studie beweren de onderzoekers dat depressieve mensen vaak blauwgrijze of zwart-witte kleurenfilters gebruiken voor de foto's die ze uploaden, terwijl gezonde mensen over het algemeen 'warme' filters gebruiken, met warme tonen.
