GMail, een van de grootste gratis e-mailplatforms ter wereld, heeft vanaf heden enkele wijzigingen doorgevoerd die gericht zijn op het versterken van de veiligheid van degenen die het platform gebruiken. Om precies te zijn: Gmail-gebruikers zullen profiteren van een kunstmatig intelligentiesysteem dat is ontworpen om spam- of phishing-e-mails veel gemakkelijker en sneller te identificeren.
Google heeft in het verleden kunstmatige intelligentie gebruikt om GMail te helpen phishing-aanvallen te bestrijden, maar met het nieuwe systeem wil het de zaken naar een heel ander niveau tillen. Volgens Google wordt ongeveer 99.9% van de phishing-e-mails die via Gmail binnenkomen, geblokkeerd door dit kunstmatige intelligentiesysteem, maar het bedrijf wil dat dit percentage op 100% komt.
Om het proces efficiënt te laten verlopen, zullen sommige e-mails die via Gmail worden ontvangen met een kleine vertraging aankomen, zodat ze in detail door het bedrijf kunnen worden geanalyseerd, maar dit was te verwachten. Google zegt dat slechts 0.05% van alle e-mails die via Gmail worden ontvangen te laat zal aankomen vanwege de manier waarop het nu wordt gescand op phishing-inhoud, dus de meeste gebruikers zullen hier geen last van hebben.
Dit nieuwe systeem voor Gmail werkt samen met Google Safe Browsing, waarbij weblinks in e-mails daar worden gecontroleerd om te zien of websites onbetrouwbaar zijn. Als een link in een Gmail-e-mail als gevaarlijk wordt beschouwd, wordt er een waarschuwing weergegeven aan de gebruiker wanneer hij erop klikt, waarin hij wordt gewaarschuwd voor het gevaar waaraan hij wordt blootgesteld.
Al deze nieuwe technologie van Google zal Gmail voor iedereen veiliger maken, en e-mails zijn al door het bedrijf gescand, dus we hebben het niet over iets nieuws.
"Machine learning helpt Gmail te voorkomen dat stiekeme spam- en phishing-berichten in uw inbox verschijnen met een nauwkeurigheid van meer dan 99.9 procent. Dit is enorm, aangezien 50-70 procent van de berichten die Gmail ontvangt spam is. We blijven de nauwkeurigheid van de spamdetectie verbeteren met vroege phishing-detectie, een speciaal machine learning-model dat selectief berichten vertraagt (gemiddeld minder dan 0.05 procent van de berichten) om rigoureuze phishing-analyses uit te voeren en gebruikersgegevens verder te beschermen tegen compromissen.”
