Facebook is een bedrijf dat over de hele wereld bekend staat om zijn sociale netwerk en applicaties die elke maand miljarden mensen op zijn servers verzamelen, maar in werkelijkheid doet het veel meer. Facebook investeert jaarlijks miljarden dollars in verschillende onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten, en een daarvan begint nu zijn vruchten af te werpen; de onderzoekers zijn erin geslaagd onlangs iets werkelijk opmerkelijks te bereiken, en hieronder kun je zien hoe het eruit ziet.
Facebook is erin geslaagd een systeem te creëren dat in staat is gezichtsherkenningssystemen voor de gek te houden, zelfs in het geval van videoclips, door de gezichten van mensen aan te passen zodat ze niet meer herkend kunnen worden. De ingenieurs van Facebook zijn erin geslaagd een systeem te creëren dat de essentiële identificatiekenmerken van de gezichten van mensen in realtime wijzigt, zodat ze niet langer kunnen worden herkend door gezichtsherkenningssystemen.
Facebook: OPMERKELIJKE prestatie van het bedrijf, HOE wij hierdoor worden beïnvloed
Facebook heeft iets opmerkelijks bereikt in deze technologiesector, want hoewel er tot nu toe systemen waren die afbeeldingen zo konden aanpassen dat mensen niet herkend zouden worden, is nu ook voor video alles mogelijk. Bovendien heeft Facebook een technologie ontwikkeld waarmee gezichtsherkenningssystemen zelfs bij door mensen gemaakte live-opnames voor de gek kunnen worden gehouden, waardoor alles nu door de Amerikanen naar een ander niveau wordt getild.
Facebook heeft deze technologie ontwikkeld om het fenomeen deepfake te bestrijden, dat wil zeggen videoclips waarin kunstmatige intelligentie de gezichten van beroemdheden over de lichamen van onbekende mensen legt. De technologie die Facebook heeft ontwikkeld kan ook worden gebruikt om deze videoclips zo aan te passen dat ze worden gebruikt om gezichtsherkenningssystemen te misleiden, of zelfs om geen vals beeld van de werkelijkheid te geven.
Facebook scant al jaren de gezichten van mensen van de foto's die ze naar het platform uploaden, dus het heeft veel ervaring, maar ook een hele grote database om te testen, zodat we de resultaten nu kunnen zien.
