Google: system, który OBSERWUJE WSZYSTKO, co robisz

Google stworzył system, który śledzi wszystko, co jego użytkownicy robią z Androidem i dzięki niemu uzyskiwał jak dotąd bardzo dobre wyniki.

System Google ŚLEDŹ WSZYSTKO Wykonaj 350287

Google posiada niezwykle zaawansowany system sztucznej inteligencji, amerykańska firma wykorzystuje technologie tego typu w różnorodnych usługach, a szef działu nadzorującego jedną z nich mówił o znaczeniu AI. Chi Huai-hsin stoi na czele jednego z działów Google'a, który zajmuje się rozwojem systemów sztucznej inteligencji, stworzył technologię śledzącą użytkowników Google Play i wydającą rekomendacje dotyczące aplikacji do zainstalowania.

Google wie, że ludzie są bardzo różni i że potrzebują jak najdokładniejszych rekomendacji aplikacji do zainstalowania na telefonach i tabletach, dlatego kierując się przyzwyczajeniami wielu osób, wiedziało, co im polecić. Google twierdzi, że wie, jakie aplikacje są preferowane przez użytkowników telefonów i tabletów, ale także kiedy je polecać, ponieważ ludzie wolą instalować określone aplikacje w określonych porach, a inne w zupełnie innych momentach.

Google: system, który OBSERWUJE WSZYSTKO, co robisz

Google na bieżąco analizuje dane dotyczące interakcji użytkowników Androida z Google Play, dzięki czemu wie, kiedy polecić gry, aplikacje zwiększające produktywność, nawigację, a może te do filmów i seriali internetowych. Google wie też, jakie aplikacje rekomendować na podstawie wieku użytkowników i stale monitoruje zmiany w przyzwyczajeniach, by zawsze mieć pewność, że zawsze przedstawia tylko najlepsze rekomendacje użytkownikom systemu Android.

„Google z powodzeniem wykorzystał technologię uczenia maszynowego do stworzenia dokładnych, spersonalizowanych, sytuacyjnych systemów rekomendacji aplikacji, zwiększając współczynnik instalacji aplikacji w Google Play o 3.3%. Systemy rekomendacji Google kierują się trzema głównymi zasadami, których należy przestrzegać. Po pierwsze, polecana zawartość aplikacji musi charakteryzować się różnorodnością i odpowiadać spersonalizowanym potrzebom. Po drugie, interfejsy wszystkich aplikacji muszą być stale optymalizowane przy pomocy uczenia maszynowego. Po trzecie, systemy rekomendacji Google muszą mieć zastosowanie do wszystkich użytkowników, a nie do konkretnych.

Google twierdzi, że całe to monitorowanie pomogło mu zwiększyć liczbę pobrań aplikacji z Google Play o około 2 miliardy, a to bardzo duża liczba, która najprawdopodobniej będzie rosła w przyszłości. Google wyspecjalizowało się w rozwoju systemów sztucznej inteligencji i z powodzeniem wykorzystuje te technologie w wielu usługach, które oferuje klientom, jednak oczywiście ma jeszcze wiele do poprawienia, aby oferować jak najlepsze doświadczenia.