Facebook wykorzystał 1 miliard zdjęć z Instagrama, aby pomóc systemowi sztucznej inteligencji łatwiej nauczyć się postrzegać to, co jest w nich widoczne, i mówimy o naprawdę niesamowitym osiągnięciu amerykańskiej firmy.
Facebook wykorzystywał zdjęcia użytkowników na Instagramie, nie informując ich o tym wcześniej, twierdząc, że wykorzystanie zdjęć do celów badawczych jest środkiem zapisanym w regulaminie korzystania z tak popularnej platformy.
Facebook wybrał nazwę SEER dla systemu opartego na sztucznej inteligencji, a to dlatego, że „widzi” to, co uchwyciły zdjęcia, tak jak ludzie widzą wszystko, co się na nich pojawia, tyle że tutaj mówimy o oprogramowaniu, które to osiąga.
„Uczenie się samonadzorowane od dawna jest w centrum uwagi sztucznej inteligencji Facebooka, ponieważ pozwala maszynom uczyć się bezpośrednio z ogromnej ilości informacji dostępnych na świecie, a nie tylko z danych szkoleniowych stworzonych specjalnie na potrzeby badań nad sztuczną inteligencją.
Samonadzorowane uczenie się ma niesamowite konsekwencje dla przyszłości widzenia komputerowego, a także innych obszarów badań. Wyeliminowanie konieczności stosowania adnotacji i metadanych przez ludzi umożliwia społeczności zajmującej się wizją komputerową pracę z większymi i bardziej zróżnicowanymi zbiorami danych, uczenie się na przypadkowych publicznych obrazach i potencjalnie łagodzenie niektórych błędów, które mają miejsce podczas czyszczenia danych.
Samonadzorowane uczenie się może również pomóc w specjalizacji modeli w obszarach, w których mamy ograniczoną liczbę obrazów lub metadanych, takich jak obrazowanie medyczne. Bez pracy wymaganej do znakowania modele można tworzyć i wdrażać szybciej, umożliwiając szybsze i dokładniejsze reagowanie na szybko zmieniające się sytuacje”.
