Przełom w medycynie psychiatrycznej daje nadzieję pacjentom z dużą depresją. Naukowcy z Amsterdam UMC i Radboudumc opracowali metodologię, która pozwala przy pomocy sztucznej inteligencji (AI) przewidzieć w ciągu zaledwie tygodnia skuteczność leku przeciwdepresyjnego. Łącząc informacje kliniczne o pacjencie z obrazowaniem metodą rezonansu magnetycznego (MRI), zespół był w stanie określić nawet 8 tygodni wcześniej, czy lek będzie skuteczny, czy nie.
Jest to szczególnie ważne, biorąc pod uwagę, że tradycyjnie wymagana jest przerwa od 6 do 8 tygodni, aby ocenić skuteczność leku przeciwdepresyjnego. "Jest to niezbędne dla pacjentów”, podkreśla profesor Liesbeth Reneman, profesor neuroradiologii na Amsterdam UMC.
Ostatnie badanie skupia się na sertralina, jeden z najczęściej przepisywanych leków przeciwdepresyjnych w Stanach Zjednoczonych i Europie. Analizując dane kliniczne i dane obrazowe MRI od 229 pacjentów z dużą depresją, przed i po tygodniu leczenia sertraliną lub placebo, badacze opracowali i zastosowali algorytm umożliwiający przewidywanie odpowiedzi na leczenie.
Wyniki wykazały, że tylko jedna trzecia pacjentów pozytywnie reaguje na lek, podczas gdy u dwóch trzecich sertralina nie daje oczekiwanego efektu. "Dzięki tej metodologii w dwóch trzecich przypadków możemy zapobiec niepotrzebnemu przepisywaniu sertraliny, poprawiając w ten sposób jakość opieki nad pacjentemReneman wyjaśnia.
Algorytm zidentyfikował przepływ krwi w przedniej części kory obręczy – obszarze mózgu zaangażowanym w regulację emocji – jako czynnik prognostyczny skuteczności sertraliny. Ponadto stwierdzono, że nasilenie objawów tydzień po rozpoczęciu leczenia jest również istotnym wskaźnikiem predykcyjnym.
Metoda ta ma szansę zrewolucjonizować podejście do leczenia sertraliną, oferując możliwość dostosowania terapii indywidualnie do każdego pacjenta. Obecnie nie ma dokładnego narzędzia przewidywania, a pacjenci muszą czekać miesiącami, aby dowiedzieć się, czy wybrane przez nich leczenie jest skuteczne.
Oprócz skrócenia okresu niepewności dla pacjentów, odkrycie to może potencjalnie zaoszczędzić społeczeństwu znaczne koszty, umożliwiając pacjentom szybszą reintegrację ze społecznością.
Jednak w jednej trzeciej przypadków dużej depresji objawy nie ustępują nawet po kilku rundach leczenia. Konieczność opracowania rozwiązania umożliwiającego szybkie określenie skuteczności leków przeciwdepresyjnych jest oczywista. Naukowcy są obecnie w trakcie udoskonalania algorytmu, dodając nowe zbiory danych, aby poprawić dokładność przewidywań.
