Apple utvecklar en ny teknik som eliminerar avbrott i FaceTime-samtal och minskar datatrafikförbrukningen

 

  FaceTime är ett av de mest använda videosamtalssystemen VoIP existerar på planeten, den är uteslutande tillgänglig på plattformarna iOS/OS X tillhör bolaget Apple. Systemet är dock inte problemfritt, så Apple försök att förbättra det ständigt ett nytt patent registrerat på det amerikanska företaget som visar oss exakt vilka förändringar vi kan hitta i det i framtiden. Tekniken som designats av de från Cupertino löser problemen som genereras av att ringa FaceTime-samtal med svaga internetanslutningar, men minskar samtidigt datatrafiken som konsumeras av oss.

  För tillfället kan FaceTime-samtal ha låg upplösning och kan tillfälligt avbrytas ibland på grund av otillräckligt snabba internetanslutningar, och Apple försöker lösa problemet med inspelade eller modifierade bilder. Närmare bestämt under samtal FaceTime, skulle iOS generera en databas med vissa synliga objekt under videoöverföringen och skulle använda dem i händelse av att samtalet var på väg att blockeras, de riktiga bilderna i flödet ersattes med bilderna lagrade i terminalerna, men i en sådan sätt att skapa intrycket av att videoflödet inte har stannat alls.

  iOS skulle lagra denna data från flera samtal, och om nödvändigt skulle den söka bland dem för att hitta element som kan användas i samtalet, allt med tanken att ge intrycket av en flytande ström, utan avbrott. Mer intressant än så är att Apple dynamiskt kan ändra upplösningen för olika objekt i flödet, så att bilden av vår samtalspartners ansikte kan visas med en bättre upplösning än elementen som omger honom, det här alternativet kan användas i fallet att använda svaga anslutningar.

  Slutligen tror Apple att dess system kan ersätta de faktiska bilderna av bakgrundsobjekt med bilder lagrade i iOS-databasen för att minska dataförbrukningen, men det återstår att se hur bra allt kommer att se ut under användning. Med tanke på att vi pratar om ett patent som nyligen publicerades, återstår det att se om Apple ändå kommer att lyckas implementera denna teknik snart i iOS.