Om du använder Instagram mycket, kan du vara intresserad av att veta att en ny algoritm skapad av forskare från universiteten i Vermont och Harvard kan analysera dina bilder och gissa om du går igenom depression eller inte, utan att konsultera en specialist för att upptäcka det här problemet.
Forskarna använde artificiell intelligens och foderanalys Instagram av flera hundra användare för att hjälpa systemet att lära sig hur man gör upptäcka depression baserat på bilderna som publicerats av användarna, bekräftar de att deras system är så exakt som möjligt, åtminstone baserat på de tester som gjorts hittills.
Forskarna hävdar att deras algoritm den analyserar färgen på bilderna, metadata för dess komponenter och analysen av användarens ansikte, och baserat på dessa informationspunkter kan symtomen på depression upptäckas i cirka 70 % av de analyserade fallen, även innan läkarna bekräftar denna diagnos.
Systemet med forskare a analyserade 44.000 166 foton av över XNUMX användare för att kunna lära sig hur man korrekt upptäcker tecknen på depression, och även om dess noggrannhet är ganska hög, presenteras det för närvarande inte som ett 100% säkert system, utan bara som ett som kan ge larmsignaler i relation till eventuella psykiska problem av användare.
Med hjälp av Instagram-data från 166 individer använde vi verktyg för maskininlärning för att framgångsrikt identifiera markörer för depression. Statistiska funktioner extraherades beräkningsmässigt från 43,950 XNUMX deltagare Instagram-foton, med hjälp av färganalys, metadatakomponenter och algoritmisk ansiktsdetektion.
Enligt en studie baserad på analysen hävdar forskarna att deprimerade människor ofta använder blågrå eller svartvita färgfilter för bilderna de laddar upp, medan friska människor i allmänhet använder "varma" filter, med varma toner
