GMail, en av de största gratis e-postplattformarna på planeten, har från och med dessa dagar några förändringar som syftar till att stärka säkerheten för dem som använder plattformen. Mer exakt kommer Gmail-användare att dra nytta av ett artificiell intelligenssystem som är utformat för att identifiera spam eller nätfiske-e-post mycket enklare och snabbare.
Google har använt artificiell intelligens tidigare för att hjälpa GMail att bekämpa nätfiskeattacker, men med det nya systemet vill man ta saker till en helt annan nivå. Enligt Google blockeras cirka 99.9 % av nätfiske-e-postmeddelanden som tas emot via GMail av detta artificiella intelligenssystem, men företaget vill att andelen ska vara 100 %.
För att processen ska bli effektiv kommer en del e-postmeddelanden som tas emot via GMail anlända med en liten fördröjning för att analyseras i detalj av företaget, men detta var att vänta. Google säger att endast 0.05 % av alla e-postmeddelanden som tas emot via GMail kommer för sent på grund av hur det nu skannas efter nätfiskeinnehåll, så de flesta användare kommer inte att påverkas.
Det här nya systemet för Gmail fungerar tillsammans med Google Safe Browsing, där webblänkar i e-postmeddelanden kontrolleras där för att se om webbplatser är opålitliga. Om en länk i ett Gmail-e-postmeddelande anses vara farlig, visas en varning för användaren när han klickar på den som varnar honom om faran som han utsätts för.
All denna nya teknik från Google kommer att göra Gmail säkrare för alla, och e-postmeddelanden har redan skannats av företaget, så vi pratar inte om något nytt.
"Maskininlärning hjälper Gmail att blockera lömska spam- och nätfiskemeddelanden från att dyka upp i din inkorg med över 99.9 procents noggrannhet. Detta är enormt med tanke på att 50-70 procent av meddelanden som Gmail tar emot är skräppost. Vi fortsätter att förbättra noggrannheten för upptäckt av skräppost med tidig upptäckt av nätfiske, en dedikerad maskininlärningsmodell som selektivt fördröjer meddelanden (mindre än 0.05 procent av meddelandena i genomsnitt) för att utföra rigorös nätfiskeanalys och ytterligare skydda användardata från kompromisser.”
