Ansikts-ID från iPhone X det kommer att få stora förbättringar i framtiden, eftersom Apple vill göra ansiktsigenkänningssystemet ännu säkrare än det är nu, och det kommer också att bli svårare att kopiera. Närmare bestämt vill Apple-företaget implementera en teknik för Face ID som kommer att skanna venerna på användarnas ansikten för att göra ansiktsigenkänning, denna förändring gör systemet mycket säkrare än nu.
Face ID kommer att kunna upptäcka mönstren av vener på användarnas ansikten för identifiering, systemet är så komplext att det skulle ge så hög noggrannhet att det till och med kunde urskilja tvillingar. Just nu kan tvillingar lura Face ID för att låsa upp telefoner, men vissa har också visat att det inte nödvändigtvis är nödvändigt för bröder att vara tvillingar för att Face ID-systemet ska kunna luras för att låsa upp.
Face ID kommer att bli säkrare och svårare att kopiera
Face ID skulle fortfarande använda infrarött ljus för att upptäcka venerna under användarens hud, ljuset som reflekteras tillbaka spelas in av TrueDepth-kameran på Apples iPhones. Baserat på de inspelade bilderna skapas en 3D-representation av användarens ansikte tillsammans med venmönstren, och så kommer Face ID att kunna känna igen personen som äger respektive telefon och på så sätt förhindra bedrägeri med bilder eller masker.
"Bildapparaten inkluderar en bildfångstanordning, som inkluderar en optisk sändare, som är konfigurerad att avge en eller flera pulser av infraröd strålning mot ett område som innehåller en kroppsyta hos ett levande motiv, och en optisk mottagare, som är konfigurerad att ta emot pulser som reflekteras från kroppsytan och för att generera en utsignal som indikerar en modulering av pulserna av vävnad under kroppsytan."
Apple säger att system av det här slaget redan används för autentisering baserat på handflatorna, och de är extremt exakta, så de kan också användas för att identifiera användarnas ansikten. Hur länge Apple kan behöva ta med det här systemet för Face ID är svårt att säga, men de från Cupertino kommer definitivt att försöka förbättra ansiktsigenkänningen, vilket ändå inte är perfekt och har tillräckligt med problem.
