Facebook använde 1 miljard foton från Instagram för att hjälpa ett system med artificiell intelligens att lättare lära sig hur man uppfattar det som är synligt inom dem, och vi talar om en helt otrolig prestation för det amerikanska företaget.
Facebook använde bilder på användare på Instagram utan att i förväg informera dem om detta, och sa att användningen av bilder för forskning är en åtgärd skriven i användarvillkoren för en så populär plattform.
Facebook valde namnet SEER för systemet baserat på artificiell intelligens, och det beror på att det "ser" vad bilderna fångade, precis som folk ser allt som förekommer i dem, bara att här pratar vi om en mjukvara som uppnår detta.
"Självövervakad inlärning har länge varit ett fokus för Facebook AI eftersom det tillåter maskiner att lära sig direkt från den enorma mängd information som finns tillgänglig i världen, snarare än bara från träningsdata som skapats specifikt för AI-forskning.
Självövervakat lärande har otroliga konsekvenser för framtiden för datorseende, såväl som andra forskningsområden. Genom att eliminera behovet av mänskliga anteckningar och metadata kan datorvisionsgemenskapen arbeta med större och mer olika datauppsättningar, lära sig av slumpmässiga offentliga bilder och potentiellt mildra några av de fördomar som spelar in med datarensning.
Självledd inlärning kan också hjälpa till att specialisera modeller inom områden där vi har begränsade bilder eller metadata, såsom medicinsk bildbehandling. Och utan det arbete som krävs för taggning, kan modeller skapas och distribueras snabbare, vilket möjliggör snabbare och mer exakta svar på snabbt föränderliga situationer."
