I årevis har forskellige it-sikkerhedsbureauer præsenteret metoder, hvormed smartphones eller simple mobiltelefoner kan spores eller opsnappes på forskellige måder, også når de er lukkede. I dag lærer vi ny information fra forskere af Stanford som hævder, at de ved at bruge oplysninger om batteriopladning kan legalisere ejerne af smartphone-had. Placeringen kan udføres i realtid eller offline, hvor forskere bruger oplysninger om batteriopladning til at lokalisere smartphones, have alt baseret på tidligere oplysninger fra forskellige andre brugere.
Vi viser, at ved blot at læse telefonens samlede strømforbrug over en periode på et par minutter kan en applikation lære information om brugerens placering. Samlede telefonstrømforbrugsdata er ekstremt støjende på grund af de mange komponenter og applikationer, der samtidig forbruger strøm. Ikke desto mindre viser vi, at ved at bruge maskinlæringsteknikker kan telefonens placering udledes.
Grundlæggende hævder forskerne, at de ved hjælp af en særlig beregningsalgoritme og information om batteriets ladeniveau kan bestemme, hvor langt der er fra bestemte mobiltelefontårne. En applikation, der er installeret i en smartphone, kan hente information om batteriet og beregne brugerens placering, men den har selvfølgelig også brug for forudgående information om ladeniveauet i forhold til de telefontårne, der indgår i beregningen. Ideen i sig selv er ret enkel, men det, der ligger bag den, er meget komplekst, og det endelige resultat ville ikke være så nøjagtigt som GPS-informationen.
Alligevel, i mangel af en GPS installeret i terminalerne eller adgang til mobiltelefontårne, kan den metode, som forskerne har opdaget, bruges til at lokalisere selv andre mobiltelefoner end smartphones.
