Facebook wird Prisma-ähnliche Foto-/Videofilter implementieren

Facebook wird die Foto-/Videofilter der Prisma-Anwendung kopieren und ein System implementieren, das die Gesten in den Fotos erkennt.

Firma Facebook kündigte offiziell seine Absicht an, die Prisma-Anwendung für iDevices bzw. die darin bereits implementierten Foto-/Videofilter zu kopieren. Facebook erklärte heute, dass Innovationen im Unternehmen durch künstliche Intelligenz beschleunigt werden und der erste Schritt darin bestehe, die Funktionen von Prisma zu kopieren.

Die Leute bei Facebook nennen die neuen Filter solche für Stiltransfer, die einfache Bilder oder Videoclips in wahre Kunstwerke verwandeln. Genau wie bei den neuesten Versionen der Prisma-Anwendung werden diese Filter ihre Wirkung direkt von den Terminals aus anwenden und nicht über die Facebook-Server, wie es in der Vergangenheit bei Prisma der Fall war.

Neben der Anwendung von Foto-/Videofiltern ermöglichen die Änderungen für die Facebook-Anwendung auch die Erkennung von Gesten, die wir bei der Aufnahme von Selfies machen. Basierend auf diesen Gesten zeigt die Anwendung automatisch bestimmte Arten von Filtern an, aus denen wir auswählen können, ob sie auf die Fotos angewendet werden sollen. Alles geschieht in Echtzeit.

Facebook gab außerdem an, dass es große Schwierigkeiten habe, solche Funktionen in seinen mobilen Anwendungen anzubieten, und zwar aufgrund der für deren Ausführung erforderlichen Rechenleistung. Es ist noch nicht bekannt, wann diese Funktionen für die Facebook-Anwendung implementiert werden, aber sobald sie verfügbar sind, werde ich Sie informieren.

„Erst vor drei Monaten haben wir uns vorgenommen, etwas zu tun, was noch niemand zuvor getan hatte: Übertragungen im KI-basierten Stil zu versenden, die live und in Echtzeit auf Mobilgeräten laufen.“ Dies stellte eine große technische Herausforderung dar, da wir Software entwerfen mussten, die leistungsstarke Rechenvorgänge auf einem Gerät mit besonderen Ressourcenbeschränkungen in Bereichen wie Leistung, Speicher und Rechenleistung ausführen konnte. Das Ergebnis ist Caffe2Go, eine neue Deep-Learning-Plattform, die Pixel in Echtzeit auf einem mobilen Gerät erfassen, analysieren und verarbeiten kann.“

Facebook-Filter-Prisma