[youtube]http://youtu.be/wXkfrBJqVcQ[/youtube]
Useimmat IBM mielestäni tulevaisuus ja heidän näkemyksensä saa minut uskomaan, että muutaman vuoden kuluttua mobiilipäätteet ovat paljon älykkäämpiä kuin nyt. Heidän mukaansa älypuhelimet auttavat meitä tuntemaan sen, mitä ne näyttävät näytöillä, tietokoneet tunnistavat esineitä ja ihmisiä paljon helpommin, tietokoneet voivat myös "kuulla" ja erottaa erityyppiset äänet, ja lopulta saamme selville. että kaikilla tietokoneilla ja luultavasti älypuhelimilla on hajuaisti ja ne auttavat meitä maistamaan ruokaa antureiden avulla.
Alla on IBM:n selitykset ja vihjaileva video.
koskettaa
[youtube]http://youtu.be/Gg3tmZrwbDs[/youtube]
1970-luvulla, kun puhelinyhtiö rohkaisi meitä "ottamaan kätensä ja koskettamaan jotakuta", sillä ei ollut aavistustakaan, että muutama vuosikymmen myöhemmin se voisi olla muutakin kuin metafora. Infrapuna- ja haptiset tekniikat mahdollistavat älypuhelimen kosketusnäyttötekniikan ja värinäkyvyn simuloimaan kosketuksen fyysistä tunnetta. Voit siis kokea luettelon egyptinpuuvillalakanoiden silkkyyden sen sijaan, että luottaisit vain johonkin copywriter vakuuttamaan sinut.
Näky
[youtube]http://youtu.be/YwfJVwknvRo[/youtube]
Tunnistusjärjestelmät voivat paikantaa kasvot joukosta. Tulevaisuudessa tietokonenäkö voi pelastaa ihmishenkiä analysoimalla malleja visuaalisten kuvien ymmärtämiseksi big datan kontekstissa. Niinkin erilaisilla aloilla kuin terveydenhuolto, vähittäiskauppa ja maatalous, järjestelmä voisi kerätä tietoa ja havaita tehtävään liittyviä poikkeavuuksia, kuten havaita pienen alueen sairastuneesta kudoksesta magneettikuvauksessa ja soveltaa sitä potilaan sairaushistoriaan nopeamman ja enemmän. tarkka diagnoosi ja hoito.
Kuulo
[youtube]http://youtu.be/-oKfWIgDTFs[/youtube]
Ennen kuin puu kaatui metsässä, kuuliko kukaan sen? Anturit, jotka poimivat äänikuvioita ja taajuuden muutoksia, pystyvät ennustamaan sillan heikkouden ennen kuin se nurjahtaa, vauvasi itkun syvemmän merkityksen tai kyllä, puun, joka kaatuu sisäisesti ennen kuin se kaatuu. Analysoimalla verbaalisia piirteitä ja sisällyttämällä moniaistisia tietoja, konekuulo ja puheentunnistus voivat jopa olla riittävän herkkiä edistämään vuoropuhelua eri kielten ja kulttuurien välillä.
Maku
[youtube]http://youtu.be/DNz23XXLa1E[/youtube]
Ruoan tarjoamisen haasteena – olipa kyseessä sitten köyhä väestö, rajoitettua ruokavaliota noudattavat ihmiset tai nirsoille lapsille – on löytää tapa vastata sekä ravitsemuksellisiin tarpeisiin että henkilökohtaisiin mieltymyksiin. Työssä: tapa laskea "täydelliset" ateriat käyttämällä algoritmista suosikkimakujen ja optimaalisen ravinnon reseptiä. Korvaavia ruokia ei enää tarvita, kun sinulla on henkilökohtainen ruokalista, joka tyydyttää sekä kalorimäärän että maun.
Haju
[youtube]http://youtu.be/RYkSvNKdyBM[/youtube]
Kun soitat ystävällesi ja kerrot, miten voit, puhelimesi tietää koko tarinan. Pian anturit havaitsevat ja erottavat hajuja: kemikaalin, biomarkkerin, jopa hengityksen molekyylejä, jotka vaikuttavat henkilökohtaiseen terveyteen. Sama hajuteknologia yhdistettynä syvään oppimisjärjestelmiin voisi tehdä vianmäärityksen leikkaussalin hygieniaan, sadon maaperän olosuhteisiin tai kaupungin sanitaatiojärjestelmään ennen kuin ihmisen nenä tietää, että ongelma on olemassa.
