NASA:n julkaisema hämmästyttävä kuva Planet Marsista

Mars-planeetalla on NASA:n julkaisema uusi upea kuva, joka näyttää meille toisen tärkeän ilmiön, joka tapahtuu siellä tietämättämme.

NASA:n julkaisema hämmästyttävä kuva Planet Mars

Mars-planeetta on koko maailman huomion kohteena sen jälkeen, kun NASA:n edustajat julkaisivat ensimmäisen kerran upean kuvan, ja se näyttää meille jotain, mitä emme ole ennen nähneet tästä kaukaisesta taivaankappaleesta. NASA onnistui luomaan supertietokoneen ja Mars-planeetalla kävelevän Curiosity-robotin kuvien avulla animoidun kuvan pilvien liikkeistä, mitä emme ole koskaan ennen nähneet.

Mars-planeetta on äärimmäisen monimutkainen paikka, mutta myös erittäin vaikea tutkia, joten tämä kuva näyttää vihdoin jotain, mitä NASA ei pystynyt luomaan suurelle yleisölle kovin helposti kaikesta tähän mennessä kerätystä tiedosta huolimatta. Jos olet koskaan kuvitellut, että Mars-planeetalla ei ole pilviä, sinun tulee katsoa erittäin huolellisesti yllä olevaa kuvaa, joka näyttää sinulle täysin toisenlaisen todellisuuden sen suhteen, mitä siellä nyt tapahtuu.

NASA:n julkaisema hämmästyttävä kuva Planet Marsista

martes laena
Pilvien liikkeiden simulointi Mars-planeetalla.

Yllä olevassa kuvassa Mars-planeetalla on sarja pilviä, jotka muodostuvat kesäyönä lähellä taivaankappaleen päiväntasaajaa ja saavuttavat suurimman tiheyden lähellä auringonnousua. Kun planeetta Mars lämpenee, nämä pilvet katoavat ilmakehästä, mutta alkavat muodostua uudelleen yön lähestyessä, ja prosessi toistuu loputtomasti tänä aikana, kuten joskus tapahtuu maan päällä.

Mars-planeetalla ei ole yhtä tiheitä pilviä kuin maan päällä, mutta silti niillä on vakava vaikutus tuulen liikkumiseen taivaankappaleen pinnalla, ja tämä ohjaa myös veden liikkeitä siellä. Curiosity-robotti vei paljon dataa, ennen kuin tällainen kuva pystyttiin luomaan Mars-planeetalle, mutta tietysti tarvittiin supertietokone, jotta kuva voitaisiin luoda ja julkaista tavallisille ihmisille.

Mars-planeetta on yksi monimutkaisimmista NASA:n tähän mennessä tutkimista ympäristöistä, ja on varmaa, että tarvitaan paljon enemmän dataa ymmärtääkseen, mitä siellä tapahtuu.