Onderzoekers van de Universiteit van Californië (Los Angeles) gebruikten een kunstmatig intelligentiesysteem om taalpatronen en fysiologische signalen te analyseren om conflicten bij paren op te sporen. Uit het werk, dat het team publiceerde in het tijdschrift IEEE Computer, blijkt dat het de eerste keer is dat deze monitoring buiten een psychologiebureau werkt.
Bij het project onder leiding van Adela Timmons van het USC gebruikten onderzoekers smartphones en wearables bij 34 koppels in het comfort van hun huis. De apparaten waren uitgerust met machine learning-algoritmen die klassieke spraak- en fysiologische patronen konden overwinnen, zoals een verhoging van de hartslag en het huidgeleidingsniveau, twee tekenen waarvan uit eerdere onderzoeken was gebleken dat ze verband hielden met het conflict.
Tijdens het dagelijkse onderzoek werd door een sensor op de borst van elke partner de hartslag gemeten, een polsbandje de geleidbaarheid van de huid gemeten en een smartphone verzamelde audio-opnamen terwijl de deelnemers via GPS werden gevolgd. De smartphone vroeg paren om te bevestigen of er een conflict was opgetreden toen het werd gedetecteerd.
Alles bij elkaar genomen slaagde het systeem erin conflicten in 79,3% van de gevallen nauwkeurig te detecteren. Alleen al met taalaanwijzingen was het nauwkeurigheidspercentage een minder indrukwekkende 62,3%. Het vermogen van het systeem om conflicten te detecteren betekent echter nog niet het voorspellen of zelfs maar voorkomen van ruzies.
Met langzame maar zekere stappen zullen we in de nabije toekomst daarom een applicatie hebben die conflicten tussen paren kan voorkomen en voorkomen.
