Dr Andrew Anderson, forskare vid University of Rochester, hävdar att han och hans team håller på att utveckla en teknik som främst ska hjälpa dem som har drabbats av hjärnangrepp och nu har talproblem.
Inte nu, inte nästa år, men den här typen av forskning kan så småningom hjälpa individer som har problem med att producera språk, inklusive de som lider av traumatiska hjärnskador eller stroke.
De upptäckte att de kan förutsäga hjärnaktiviteter mycket mer exakt om de gjordes av en slump. Cerebral Cortex publicerade studien av brittiska forskare och den uppfunna teknologin, baserad på magnetisk resonanstomografiteknik, har redan använts för att skanna hjärnan på 14 personer, medan de läser 240 olika meningar.
Således letade specialisterna efter neurala modeller förknippade med vissa ord i meningarna och använde dem för att skapa en så kallad "neural ordbok" och använde senare det erhållna systemet för att förutsäga vad deltagarna kunde ha tänkt på under experimentet.
Som exempel har ordet "kaffe" 65 attribut som utlöser impulser i hjärnan. I ett försök att lösa problemet ombads individerna som deltog i studien också att associera 242 ord med 65 attribut, såsom "färg", "bullrig", "behaglig" eller "tid". Tekniken kunde alltså associera till exempel ordet "lek" med "rörelse", eftersom denna aktivitet innebär... rörelse.
Tillsammans tog vi sedan det tillvägagångssättet i en ny riktning, genom att gå bortom enskilda ord till hela meningar.
För att till fullo kunna förutsäga de meningar som skulle formuleras med hjälp av några termer, lyckades de brittiska specialisterna återskapa associationer mellan vissa hjärnaktiviteter och formuleringen av vissa ord. Ett annat exempel, systemet kunde förutsäga meningen "Familjen leker på stranden", redan innan den analyserade personen formulerade den.
