VisageCloud ist eine in Rumänien erstellte Online-Plattform, die die Gesichtserkennung von Personen anhand der dem Online-System bereitgestellten Bilder ermöglicht. Wir sprechen über ein rumänisches Unternehmen, das hinter diesem gestern gestarteten Projekt steht und von dem man annimmt, dass es über die Cloud, aber auch über die Infrastruktur des Kunden funktioniert.
Die Macher der VisageCloud-Plattform behaupten, dass ihre Software in den unterschiedlichsten Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden kann. Genauer gesagt: Von Überwachungssystemen über Werbetafeln bis hin zu Zugangssystemen in Gebäuden oder Sicherheitssystemen könnte VisageCloud viele Bedürfnisse derjenigen abdecken, die Gesichtserkennung in ihren eigenen Unternehmen implementieren möchten.
Obwohl wir darüber reden Ein Produkt Das Gesichtserkennungssystem, das jetzt über die VisageCloud-Plattform verkauft wird, ist das Ergebnis von 6 Monaten Forschung, Entwicklung und Tests. Wenn man bedenkt, dass Gesichtserkennungssysteme normalerweise viel Entwicklung erfordern, geben die Hintermänner der VisageCloud-Plattform zu, dass sie erst am Anfang des Weges stehen und sehr große Pläne für die zukünftige Entwicklung haben.
VisageCloud – Gesichtserkennung hergestellt in Rumänien
VisageCloud verfügt außerdem über einen neuen Ansatz zur Gesichtserkennung, sodass für den Betrieb kein Speichern und Vergleichen von Bildern erforderlich ist. Stattdessen wird das Originalfoto in eine kompakte Signatur des Gesichts umgewandelt und darauf basierend können Zehntausende Vergleiche pro Sekunde durchgeführt werden, um das Gesicht zu erkennen, ein Prozess, der gleichzeitig die Privatsphäre der Person gewährleistet.
Die von der VisageCloud-Plattform vorgeschlagene Methode ist schneller und effizienter als konkurrierende Technologien, und die Datenanalysegeschwindigkeit kann mit der Zeit erhöht werden. Praktisch gesehen schlagen die Rumänen von VisageCloud eine Lösung vor, die theoretisch besser ist als die Gesichtserkennung anderer Unternehmen, aber auch über eine Cloud-Plattform.
„Wir sind mit den erzielten Ergebnissen sowohl hinsichtlich der einfachen Erkennung als auch der Klassifizierung sehr zufrieden. Wir konzentrieren uns auf die Verbesserung und Veröffentlichung neuer Funktionen in naher Zukunft. Ein Beispiel wäre die einfache Profilerkennung oder periokulare Erkennung, bei der nur der Bereich um die Augen herum verwendet wird, der häufiger sichtbar und sehr informationsreich ist. Wir freuen uns sehr, daran zu arbeiten.“
Wie erfolgreich und wie viele Kunden VisageCloud gewinnen könnte, ist schwer zu sagen, aber wenn die Lösung so gut ist, wie ihre Gründer behaupten, wird es Interesse geben. Andererseits ist es gut zu sehen, dass es auch rumänische Lösungen wie VisageCloud in Sachen Gesichtserkennung gibt und dass die Rumänen den Mut haben, mit eigenen Produkten auf den Markt zu gehen, die globale Wirkung haben können.
